Kita semua pasti pernah mengalami pertandingan di mana hasilnya seakan sudah tertebak sejak fase draft berlangsung, mungkin musuh memiliki team comp yang seimbang sementara tim kalian terdiri dari 3 ADC dan 2 Mage tanpa Support maupun Tank, tetapi benarkah tim kalian akan kalah murni karena draft?
Untuk mengetahui lebih dalam tim mana yang akan menang hanya dari draft saja. pengguna Reddit dengan nama u/Funny-Occasion-1712 mencoba mendapatkan jawaban paling akurat, maka dari itu ia menyematkan artificial intelligence atau akal imitasi (AI) dalam website adu draft yang ia buat, yaitu LoLDraftAI Analysis.
Baca Juga: Cocok untuk Roleplay, Kamu Bisa Buat Team Comp Berdasarkan Tiap Region Runeterra
u/Funny-Occasion-1712 menjelaskan bahwa model AI yang ia gunakan juga mempelajari dinamika pertandingan dan stat yang digunakan sebagai sumber pembelajaran, jadi analisa yang dipaparkan tidak disajikan murni dari lane matchup semata, melainkan semua champion di kedua tim, bahkan ada fitur yang bisa menyarankan champion untuk dipilih selanjutnya.
Berikut ini adalah contoh draft yang penulis masukkan ke situs LoLDraftAI Analysis dan hasil yang keluar.
Meski saat ini sudah mempelajari data yang tersedia dari Riot Games secara langsung, u/Funny-Occasion-1712 menegaskan beberapa hal, salah satunya adalah fakta bahwa model ini tidak sempurna, terutama jika digunakan dalam lingkup pro play mengingat data yang dipakai model AI di web ini berasal dari pertandingan solo queue, bukan pertandingan profesional.
Secara keseluruhan, website ini mendapat cukup banyak pujian dari komunitas, namun tidak sedikit juga yang cemas terhadap potensi ketergantungan pemain ke situs ini, memasukkan draft pertandingan mereka saat itu dan mengikuti hasil analisa yang dipaparkan secara mentah-mentah, kemudian menjadikannya alasan untuk dodge.
Meski LoLDraftAI Analysis memang bisa menghitung kemungkinan menang kalah dari sebuah pertandingan, masih ada faktor lain yang tidak bisa dipertimbangkan model AI ini, yaitu faktor eksternal seperti pemain tilt, AFK, pemain yang bermain tidak sesuai ekspektasi, dan masih banyak lagi.
